RQL's Blog 菜鸟成长记

海温数据

2020-07-26
renql

海温数据

由于海温变化缓慢,故一般都使用逐月数据。但如果研究季节内尺度就要使用到逐日数据。

NOAA Extended Reconstructed Sea Surface Temperature (ERSST)

  • 该数据集目前已发展到第五版本
  • 分辨率2°,monthly,1854-present.由于1880前的观测数据稀疏,导致分析信号弱。1880后,信号与现在一致。1940年代后的数据质量更可靠。
  • 该数据适用于全球或大尺度区域的长期变化研究。

Optimum Interpolation Sea Surface Temperature (OISST)

  • 该海温数据集于2020年4月26日从2.0版本更新至2.1版本
  • 分辨率:0.25°,有daily ,1981-present
  • 综合了多种观测平台的数据(卫星、船只、浮标等),然后利用最优插值布满全球海域

The Met Office Hadley Centre SST data set (HadSST4)

  • 从1850年到现在,1850-1997年的数据来源于International Comprehensive Ocean-Atmosphere Data Set (ICOADS),1998年到现在的数据来源于NCEP-GTS。
  • 数据既不进行插值也不进行方差调整,因此存在缺测,且每个格点上的数值都可以追踪到原始观测值,且数据会存在更多噪音。
  • 该数据集还提供了与偏差调整、测量误差及抽样误差相关的不确定性
  • 分辨率:5°,monthly SST anomalies (temperature difference from the 1961-1990 average)
  • 该数据适用于SST的长期变化研究、需要具体不确定性的研究、气候检测、归因

Hadley Centre Global Sea Ice and Sea Surface Temperature data set (HadISST)

  • 对Marine Data Bank (mainly ship tracks) and ICOADS through 1981 and a blend of in-situ and adjusted satellite-derived SSTs for 1982-onwards使用了约化空间最优插值,不存在缺测
  • 分辨率:1°,1870-present,monthly
  • 可以用作AMIP实验的边界条件
  • 极区海洋数据稀疏,且极区SST依赖于海冰的分析

Centennial Observation Based Estimates of Sea Surface Temperature (COBE SST)

  • 利用最优插值法,结合了 ICOADS release 2.0, the Japanese Kobe collection, and reports from ships and buoys。在插值之前,使用先验阈值对数据进行质量控制并结合附近的观测数据。
  • 分辨率:1°,1891-present,monthly
  • 被用于JRA再分析资料和AMIP实验

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