再分析资料及降水资料

• 一、再分析资料
  • 1.1 NCEP/NCAR reanalysis：NMC reanalysis (1949-now)
  • 1.2 NCEP/DOE reanalysis 2 ：(1979-now)
  • 1.3 ERA-Interim
• KNMI气候研究
• 二、降水资料
  • 2.1 Global Precipitation Climatology Project (GPCP)
  • 2.2 Global Precipitation Climatology Centre (GPCC)
  • CPC Merged Analysis of Precipitation (CMAP)
• Outgoing Longwave Radiation
  • NOAA Interpolated OLR
  • HIRS outgoing longwave radiation

一、再分析资料

1.1 NCEP/NCAR reanalysis：NMC reanalysis (1949-now)

A state-of-the-art analysis/forecast system is used to perform data assimilation using data from 1948 to the present.

1.2 NCEP/DOE reanalysis 2 ：(1979-now)

NCEP-DOE Reanalysis 2 is an improved version of the NCEP Reanalysis I model that fixed errors and updated paramterizations of physical processes.

A state-of-the-art analysis/forecast system is used to perform data assimilation using data from 1979 through 2003. A large subset of this data is available from PSD (Physical Sciences Division) in its original 4 times daily format and as daily averages.

NECPI和NECP2 只有起始时间不同，精度都为2.5*2.5，有6h的，也有24小时的，也有月平均的数据，另外NECP2 的数据一般都是short类型。

1.3 ERA-Interim

全称：European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Interim Re-Analysis 有subdaily，daily，monthly，

由于该机构位于欧洲，因此这里的中心只能用英式英语的centre，不能用美式英语的center

优点：

• TP的温度场和风场比NECP-NCAR reanalysis和ERA-40较准确 (WangMeiRong 2015, QBWO);
• 全球季风降水的气候态、长期趋势及年际变化的代表性都较好 (WangMeiRong 2015, QBWO);

参考资料：

1. ERA-Interim数据介绍 http://blog.sciencenet.cn/blog-430991-888904.html
2. 批量下载ECMWF数据的正确姿势 http://www.clarmy.net/2018/09/16/how-to-download-data-from-ecmwf-in-batch/
3. 全球气象数据下载总结-CRU数据，ERA数据&NCEP-2数据 https://blog.csdn.net/Shirley_hetao/article/details/102954425
4. python下载脚本中各参数的说明 https://confluence.ecmwf.int/display/UDOC/Identification+keywords#Identificationkeywords-param

欧洲中心数据概览：

KNMI气候研究

http://climexp.knmi.nl，可提供各气候系统指数

二、降水资料

2.1 Global Precipitation Climatology Project (GPCP)

• 综合了卫星数据和雨量筒数据，海洋和陆地上的数据都有，有各种空间和时间（逐日、逐侯、逐月）分辨率的数据集，daily的数据从1996年10月开始，monthly的数据从1979年1月开始
• 以往研究表明GPCP的降水数据在中国区域的偏差比CMAP的小(WangMeiRong 2015, QBWO)

2.2 Global Precipitation Climatology Centre (GPCC)

• 由全球的站点观测数据得到的逐月降水数据，只有陆地上的，从1901年1月到现在
• 看了官网介绍，好像也有逐日的数据资料，是2018年刚发布的，时间从1982年1月到2016年12月
• 在GPCC Website发现一个有趣的线上软件GPCC Visualizer，可以自己选择时间和月份画降水分布图

The precipitation data are from the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) Multisatellite Precipitation Analysis

CPC Merged Analysis of Precipitation (CMAP)

Climate Prediction Center (CPC) Merged Analysis of Precipitation (CMAP) dataset

• 分辨率2.5°，逐月或逐候，1979年1月-present
• 综合了雨量筒观测、极地轨道和地球同步卫星的微波和红外观测。包含陆地和海洋

Outgoing Longwave Radiation

输出长波辐射是对地球表面、海洋和大气释放到太空的能量的一种测量，是地球辐射收支中的一个重要组成成分。由于云顶温度是云高的一个指标（云越高，云顶温度越低），因此OLR可以表征热带和副热带区域的对流强度（OLR越小，对流越强）。

NOAA Interpolated OLR

• 观测数据来源于Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) instrument aboard the NOAA polar orbiting spacecraft
• 分辨率：2.5°，1974年6月-present，有逐月、逐日、次日等多种时间分辨率

HIRS outgoing longwave radiation

分辨率：1°